無紡布的表面缺陷檢測是一個技術(shù)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗粌H要求高精度，還要求能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)搜索結(jié)果，目前無紡布缺陷檢測技術(shù)正朝著高端化、智能化的方向發(fā)展，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 。在實(shí)際應(yīng)用中，無紡布缺陷檢測系統(tǒng)通常包括以下幾個關(guān)鍵組成部分：

1. 高速工業(yè)攝像頭：用于實(shí)時捕捉無紡布的圖像數(shù)據(jù)。根據(jù)搜索結(jié)果，系統(tǒng)可能使用16個工業(yè)高速攝像頭，以覆蓋接近3米寬的無紡布 。

2. 工業(yè)控制機(jī)集群：由于單個攝像頭視野有限，且數(shù)據(jù)量巨大，需要多臺工業(yè)控制機(jī)分布式處理攝像頭采集的視頻流數(shù)據(jù) 。

3. 機(jī)器視覺檢測軟件系統(tǒng)：基于深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），進(jìn)行圖像分析和缺陷識別。一種提出的方法是結(jié)合最大穩(wěn)定極值區(qū)域分析和CNN，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時檢測 。

4. 照明光源：為確保圖像質(zhì)量，需要合適的照明光源，可能包括環(huán)形光源等 。

5. 分布式計算架構(gòu)：為了處理大量圖像數(shù)據(jù)，系統(tǒng)設(shè)計了分布式計算架構(gòu)，以提高數(shù)據(jù)處理效率 。

在檢測內(nèi)容方面，系統(tǒng)能夠檢測多種缺陷，如白斑、污染、斷絲、彩色纖維缺陷、劃痕、印痕、條痕、油污、皺褶、水滴、涂層缺陷、縱向線狀缺損、纖維斷裂孔洞等 。這些缺陷的檢測對于保證無紡布的質(zhì)量至關(guān)重要。

根據(jù)實(shí)際部署應(yīng)用的結(jié)果，所提出的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對0.3mm以上疵點(diǎn)的召回率為100%，對0.1mm絲狀疵點(diǎn)的召回率為98.8%，顯著提高了無紡布生產(chǎn)中疵點(diǎn)檢測的自動化程度與效率 。這表明，通過結(jié)合先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和分布式計算架構(gòu)，無紡布表面缺陷檢測系統(tǒng)能夠有效地提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。